282026-10-216 мин чтения
Delibera: field note о форме продукта
Что изменилось в Delibera после первых релизов: ядро на .NET 10, Knowledge Keeper, Operator с MCP, веб-интерфейс — и где у продукта проходит граница.
AILLM.NETЧитать статью
Все статьи/28 записей
Последние статьи
Мысли о разработке ПО, архитектуре и экосистеме .NET
272026-10-219 мин чтения
IC или Engineering Manager: как принять решение и не пожалеть об этом
IC и Engineering Manager — это разные профессии, а не ступени одной лестницы. Фреймворк из 10 вопросов, шкала оценки и разбор обоих путей.
CareerLeadershipЧитать статью
262026-10-217 мин чтения
Multi-LLM-дебаты в .NET: архитектура, компромиссы, измерения
Как устроен совет из нескольких LLM в .NET: стратегии раундов, Chairman, Knowledge Keeper, MCP-инструменты и компрессия контекста — и что показали замеры.
AILLMЧитать статью
252026-10-2110 мин чтения
Чему меня научило управление командой из 30 человек: техническая ясность
Что происходит с инженерным лидерством на 30 людях: ясность вместо контроля, чек-лист из 8 вопросов, распределённое качество и цена неопределённости.
LeadershipEngineering ManagementЧитать статью
242026-10-202 мин чтения
Архитектурный ADR, который помогает не создать микросервисы случайно
Копируемый шаблон ADR с пятью вопросами, которые команда должна закрыть до выделения сервиса: граница, данные, отказ, независимый деплой и доказательства.
Architecture.NETЧитать статью
232026-10-208 мин чтения
От монолита к модульной платформе: модернизация без ловушки переписывания
Как перейти от монолита к модульной платформе, не попав в ловушку rewrite: strangler boundary, выбор seam, сигналы для extraction и шаблон ADR.
Architecture.NETЧитать статью
222026-10-1217 мин чтения
Деградация ИИ-агентов: шесть разных сбоев под одним словом
Что стоит за словом «деградация»: шесть разных явлений, разные носители дефекта и противоположные способы починки. Как понять за 15 минут, какой случай ваш.
AIEvaluationЧитать статью
212026-10-0516 мин чтения
Организационный дизайн и юнит-экономика ИИ-нативного SDLC
Когда ограничением становится верификация, ценность организации ограничена её мощностью проверять: юнит-экономика, допущения ROI, найм и области, где ADLC выигрывает.
AILeadershipЧитать статью
202026-09-2812 мин чтения
Руководство по внедрению ADLC: от ассистентов к агентной поставке изменений
Руководство по внедрению для инженерных лидеров: лестница зрелости, базовые и оперативные метрики, а также 90-дневная последовательность шагов к агентной поставке.
AILeadershipЧитать статью
192026-09-2115 мин чтения
Инфраструктура, которая нужна ADLC на самом деле
ADLC — это не выбор модели, а послойный набор детерминированных опор: версионированный контекст, артефактная цепочка, эвалы и гейты.
AIArchitectureЧитать статью
182026-09-1414 мин чтения
Куда переместилось узкое место: код-ревью после кодинг-агентов
Аудит данных по 8,1 млн pull request: почему ИИ-агенты сместили узкое место в код-ревью и почему качество верификации упало раньше, чем выросла её мощность.
AILeadershipЧитать статью
172026-09-0717 мин чтения
Реестр хайпа вокруг AI SDLC: что показывают данные на самом деле
Поэлементный разбор доказательной базы ИИ-разработки: что показывают рандомизированные исследования, опросы, телеметрия репозиториев и заявления вендоров.
AIEvaluationЧитать статью
162026-08-3111 мин чтения
SDLC → ADLC: что вирусная диаграмма упускает
Вирусная диаграмма приписывает Anthropic аббревиатуру «ADLC». Стадии верны, атрибуция — нет, а слой, определяющий результат внедрения, в схеме отсутствует.
AIArchitectureЧитать статью
152026-08-263 мин чтения
Асинхронные границы в .NET: где вызовы ИИ меняют дизайн
Вызов ИИ в request path .NET меняет вопрос дизайна с «асинхронный ли у нас код» на «где проходит async boundary». Thread starvation — это счёт за ошибку в этом месте.
.NETASP.NET CoreЧитать статью
142026-08-204 мин чтения
Состояние, инструменты и гейты одобрения: чек-лист для безопасных агентов
Чек-лист перед запуском безопасного агента: что определить про состояние, как ограничить инструменты, где ставить гейты одобрения и что гейт обязан остановить.
AIArchitectureЧитать статью
132026-08-187 мин чтения
Управляемые агентные workflow: архитектура для enterprise AI
Шесть слоёв управляемого агентного процесса: намерение, политика, планирование, исполнение, аудит и восстановление — с риск-тирированными гейтами.
AIArchitectureЧитать статью
122026-08-134 мин чтения
Три режима отказа мультиагентных систем
Мультиагентные системы ломаются в координации: утечка области инструментов, расхождение состояния и невидимый обход одобрения — и сигнал обнаружения для каждого.
AIArchitectureЧитать статью
112026-08-119 мин чтения
Когда стоит использовать AI-агента вместо рабочего процесса?
Как отличить агента от детерминированного процесса: шесть характеристик задачи, четыре архитектуры на шкале автономности и цена наблюдаемости.
AIArchitectureЧитать статью
102026-08-064 мин чтения
Минимальный шаблон набора данных для оценки RAG в корпоративных командах
Набор из 20 вопросов по пяти категориям сбоя — фактический поиск, синтез документов, отказ, инъекция, точность цитат — достаточен, чтобы перевести RAG с PoC в пилот.
RAGEvaluationЧитать статью
092026-08-049 мин чтения
Оценка RAG-системы перед выходом в продакшн: Практическое руководство
Без поддерживаемого набора данных для оценки RAG нельзя безопасно менять. Практическое руководство: MVED, пять категорий, LLM-as-Judge и гейты выкатки.
AIArchitectureЧитать статью
082026-08-015 мин чтения
Чанкинг — это не стратегия: как выбирать единицы извлечения
Выбор единицы извлечения — ключевое решение в RAG: почему сплит по символам проваливается, компромисс precision/recall, parent-child и таблица выбора.
AIArchitectureЧитать статью
072026-07-295 мин чтения
От Senior-разработчика к Principal: Что меняется, а что остается прежним
Переход от Senior к Principal — не повышение, а смена роли: радиус влияния, источник задач, работа с неопределённостью и ежедневная реальность перехода.
CareerLeadershipЧитать статью
062026-07-2610 мин чтения
RAG — это система, а не промпт: поиск, контекст, оценка и эксплуатация
Качество ответов RAG определяется на четырёх независимых этапах — поиск, контекст, ответ, эксплуатация. Фреймворк с метриками, типовыми сбоями и чек-листом.
AIArchitectureЧитать статью
052026-07-234 мин чтения
5 вопросов перед стартом RAG PoC
Пять вопросов, которые стоит закрыть до первой строки оркестрации RAG: единица поиска, оценка, владение корпусом, задержка и стоимость, поведение при сбоях.
AIArchitectureЧитать статью
042026-07-208 мин чтения
Практическая референсная архитектура для корпоративного RAG на .NET и Azure
Корпоративный RAG на .NET — восемь плоскостей решений со своими режимами отказа: ingestion, векторные хранилища, гибридный поиск, реренкинг и наблюдаемость.
AIArchitectureЧитать статью
032026-07-179 мин чтения
От ИИ-демо к промышленным системам: что нужно корпоративным командам
Разрыв между работающим ИИ-демо и управляемой корпоративной системой: архитектура, надёжность, безопасность, экономика и владение.
AIArchitectureЧитать статью
022026-07-173 мин чтения
Почему «чат-бот на LLM» — это не ИИ-архитектура
Вызов LLM API — не архитектура. Семь обязательных плоскостей: retrieval, оценка, экономика, владение и поведение при сбоях.
AIArchitectureЧитать статью
012026-04-255 мин чтения
.NET 11: Глубокое погружение в будущее .NET
Что реально приносит .NET 11: runtime-native async в preview-режиме, стабилизация C# 15, новые компоненты Blazor и OpenAPI 3.2.0 — с оговорками по каждой фиче.
.NETC#Читать статью